Les compétences numériques constituent désormais une condition transversale de participation au marché du travail, d’accès aux services publics et privés, et d’exercice autonome de la citoyenneté dans des environnements sociotechniques fortement numérisés. Malgré leur importance croissante, ces compétences demeurent fréquemment mesurées au moyen d’instruments autodéclarés, dont la validité peut être limitée lorsque les répondants disposent d’une connaissance incomplète des mécanismes numériques sous-jacents. Cette dépendance aux mesures déclaratives soulève un enjeu méthodologique important : les individus peuvent surestimer leur compétence lorsque leur familiarité avec les outils numériques est confondue avec une compréhension effective de leur fonctionnement. L’étude évalue formellement trois dimensions fondamentales des compétences numériques — la compréhension des données, des traitements et de l’architecture — et compare ces mesures à l’autoévaluation des participants afin d’examiner l’écart entre compétence perçue et compétence mesurée.