Dans ce rapport, nous évaluons la pertinence des données hebdomadaires des requêtes faites sur le moteur de recherche de Google au niveau de la prédiction du mois courant et du prochain mois sur plusieurs variables du marché d’emploi au Canada et au Québec. Plusieurs types de modèles en fréquence mixte sont considérés et leur performance est évaluée dans un exercice de prévision hors échantillon s’étalant sur la période 2014M09 - 2019M09. Les Google Trends améliorent la précision des prévisions du taux d’emploi, des heures travaillées et du taux de chômage. La disponibilité de ces données en haute fréquence est cruciale. Leur apport est important surtout durant les deux premières semaines du mois, donc lorsque les données de l’Enquête sur la population active ne sont pas encore disponibles pour le dernier mois.