secure

Bayesian Option Pricing Using Mixed Normal Heteroskedasticity Models

Les modèles à volatilité stochastique apportent des améliorations en ce qui a trait à l'erreur d'établissement des prix des options comparativement au modèle de Black-Scholes-Merton. Toutefois, la fixation incorrecte des prix persiste. Le présent document a recours à des modèles mixtes avec hétéroscédasticité normale pour fixer les prix des options. Notre modèle permet de tenir compte de l'asymétrie négative importante et des moments d'ordre élevé variant dans le temps liés à la distribution du risque nul. Nous expliquons l'inférence des paramètres selon l'échantillonnage de Gibbs et détaillons la façon de traiter les densités prédictives de risque neutre en prenant en considération l'incertitude des paramètres. Dans le cas des prévisions concernant les options hors-échantillonnage sur l'indice S&P 500, nous constatons des améliorations importantes, par rapport à un modèle de référence, en termes de pertes exprimées en dollars et de capacité d'expliquer l'ironie des volatilités implicites.
[ - ]
[ + ]
Website Security Test