Nous introduisons une nouvelle méthode pour approximer la distribution de variables aléatoires. L'approximation est basée sur la classe de distribution normale inverse gaussienne. On démontre que la nouvelle approximation est meilleure que les expansions Gram-Charlier et Edgeworth.

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