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Conférence : L'apprentissage machine est-il une technologie universelle ? Éléments de preuve tirés des offres d'emploi en ligne

mardi 24 nov 2020
De 12H à 14H

Dans le cadre de la Conférence 2020 du Pôle CIRANO sur les impacts socio-économiques de l'innovation numérique et de l'IA

 

Présentation de Monsieur Avi Goldfarb, titulaire de la chaire Rotman en intelligence artificielle et en soins de santé et professeur de marketing à la Rotman School of Management de l'Université de Toronto et auteur du livre Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence (2018).

 

 


Cet événement a été suivi du colloque de lancement du livre Le Québec économique 9 : Perspectives et défis de la transformation numérique.

Benoit Dostie

Chercheur et Fellow CIRANO depuis 2001, responsable du Pôle CIRANO sur les impacts socio-économiques de l'intelligence numérique et Chercheur principal du thème Innovation et transformation numérique, Benoit Dostie est professeur titulaire au département d’économie appliquée de HEC Montréal et directeur académique du Centre interuniversitaire québécois de statistiques sociales (CIQSS).

Il est également titulaire de la Chaire Power Corporation du Canada en dynamique des relations de travail, rémunération et avantages sociaux.

Titulaire d'un doctorat en sciences économiques de l'Université Cornell, ses intérêts de recherche sont l’économie du travail et l’économétrie appliquée.

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Avi Goldfarb

Avi Goldfarb est titulaire de la chaire Rotman en intelligence artificielle et en soins de santé et professeur de marketing à la Rotman School of Management de l'Université de Toronto. Il est également chef de la recherche sur les données au Creative Destruction Lab, rédacteur principal à Marketing Science, et associé de recherche au National Bureau of Economic Research.

La recherche d'Avi Goldfarb se concentre sur les possibilités et les défis de l'économie numérique. Il a publié plus de 70 articles universitaires dans divers domaines du marketing, des statistiques, du droit, de l'informatique et de l'économie. Ces travaux ont fait l'objet de discussions dans des rapports de la Maison Blanche, des témoignages au Congrès, des documents de la Commission européenne, des publications pour The Economist, The Globe and Mail, le National Post, la radio de la CBC, la National Public Radio, Forbes, Fortune, The Atlantic, The New York Times, The Financial Times, The Wall Street Journal, et ailleurs. Avec Ajay Agrawal et Joshua Gans, Avi Goldfarb est l'auteur du livre à succès Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence, publié par le Globe and Mail.

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Programme

12 h 00 - 12 h 15
Mot de bienvenue
12 h 15 - 13 h 30
Conférence
Avi Goldfarb
13 h 30 - 14 h 00
Période d’échanges et de questions
Benoit Dostie, Avi Goldfarb