Caractériser les dynamiques des rendements d'actifs à l'aide de modèles de volatilité est un champ important de la finance empirique. La littérature dans ce domaine privilégie des spécifications de volatilité plutôt complexes dont la performance relative est généralement estimée par leur vraisemblance à partir de séries chronologiques de rendements d'actifs. Cet article compare plusieurs modèles de volatilité selon un critère différent, utilisant les rendements et prix d'options dans une mesure neutre au risque et de probabilité physique. Nous estimons la performance relative des différents modèles en évaluant la fonction objective basée sur les prix d'options. Contrairement à l'inférence basée sur les rendements, nous trouvons que notre fonction objective basée sur les options favorise un modèle relativement parcimonieux. En particulier, lorsqu'elle est évaluée hors-échantillon, notre analyse favorise un modèle qui, outre le groupement de volatilités, ne permet qu'un effet de levier standard. Cette analyse empirique fait partie d'une littérature en plein essor qui suggère que l'évaluation des prix d'options en temps discret, lorsque la volatilité varie dans le temps, est pratique et riche en enseignements.

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