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Expertise

Science du comportement, Big Data et apprentissage automatique, santé et bien-être, vente au détail

Biographie

Titulaire d'un doctorat en économie de l'University of Toronto, Nathan Yang est professeur adjoint à la Faculté de gestion Desaultels de l'Université McGill. Il est également chercheur au Centre interuniversitaire de recherche en économie quantitative (CIREQ), membre universitaire du Centre de convergence de la santé et de l'économie (MCCHE) de l'Université McGill, associé au Centre canadien en économie de la santé (CCHE), membre au Groupe d'études et de recherche en analyse des décisions (GERAD) et membre affilié à l'École Bensadoun de gestion du commerce au détail de McGill (BSRM).

Ses principaux intérêts de recherche portent sur le Big Data et l'apprentissage automatique, la santé et le bien-être, la science du comportement, la vente au détail et l'organisation industrielle empirique. Une grande partie de ses travaux antérieurs vise à mieux comprendre les stratégies d'expansion des marchés dans divers secteurs de détail. En plus des stratégies d'expansion des détaillants, il a travaillé des projets axés sur divers aspects de la gestion de la relation client dans divers secteurs: électroménager, vélo-partage, location de voiture, fast fashion, marché des prêts, les médias sociaux, les grands programmes de perte de poids commerciaux internationaux, les applications mobiles de perte de poids et les jeux vidéo. Ses recherches les plus récentes tentent de combiner la science du comportement, les données volumineuses et l'apprentissage automatique pour inciter les gens à adopter des modes de vie plus sains.

Sa recherche a été publiée dans Marketing Science, Management Science, Quantitative Economics, International Journal of the Economics of Business, and the Review of Network Economics, et a été largement citée par la presse populaire, notamment The Economist, Financial Times et LA Times. Il a obtenu de nombreuses subventions pour financer sa recherche (IVADO, CRSH, NET Institute).
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