Nous présentons une procédure générique pour l'estimation et l'évaluation de modèles d'options avec volatilité stochastique où le sousjacent et un ensemble de contrats d'options sont utilisés simultanément. Nos résultats démontrent qu'un modèle univarié avec seulement des données d'options domine en terme d'erreurs de prix hors-échantillon et en terme de couverture. Nous trouvons également un filtre d'extraction pour la volatilité latente qui est basé sur un polynome de retards de volatilités implicites. Ayant simultanément la probabilité de risque neutre et la probabilité objective, nous pouvons vérifier, dans le contexte du modèle de Heston, si la transformation usuelle est empiriquement plausible. Nous rejetons le changement de mesure supposé dans ce modèle.