Depuis longtemps, des modèles sont utilisés dans le but de déterminer les causes de la corruption. Toutefois, l'analyse empirique demeure complexe. Qui plus est, les données sont difficiles à recueillir et couvrent souvent un nombre restreint de pays et une période limitée. Ce genre d'évaluation présente aussi des complexités inhérentes. Le présent document met l'accent sur le recours à des techniques de données de panels dans le but de mieux connaître les facteurs qui influent sur la corruption bureaucratique. En outre, cette analyse souligne le problème d'endogénéité qui ressort de l'analyse des causes de la corruption et propose une nouvelle variable instrumentale permettant de contrer celui-ci. Pour faciliter la démarche, ce document utilise un ensemble de données fournissant des renseignements sur au moins 135 pays et pour une période de seize ans. Les résultats indiquent que si le problème d'endogénéité n'est pas pris en compte, les résultats sont sérieusement biaisés. De plus, la corruption est décrite comme étant procyclique.

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