Modeling the Dynamics of Credit Spreads with Stochastic Volatility

Dans cet article, nous modélisons l'écart de crédit sur obligations d'entreprise avec un modèle affin à deux facteurs. Le premier facteur s'interprète comme le niveau de l'écart et le deuxième comme sa volatilité. Le taux d'intérêt sans risque est modélisé selon un modèle affin à deux facteurs standard, ce qui conduit à un modèle à quatre facteurs pour les rendements d'obligations d'entreprise. Cette approche nous permet de modéliser la volatilité des écarts de crédit de manière stochastique et également de capter des moments des écarts de crédit d'ordres plus élevés. Nous utilisons une approche de filtre de Kalman étendu pour estimer notre modèle à partir des prix des obligations de 108 entreprises. Le modèle s'avère performant dans sa reproduction des écarts de crédit empiriques des obligations d'entreprise et mène à une racine des erreurs moyennes quadratiques significativement plus petite que celle d'un modèle alternatif standard, et ce aussi bien dans l'échantillon que lors d'analyses hors échantillon. De plus, le modèle capte également mieux certaines caractéristiques empiriques importantes des écarts de crédit sur obligations d'entreprise.
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