Nous considérons le problème de la prise en compte de l'incertitude sur les paramètres calibrés de modèles calculables d'équilibre général (MCEG) en construisant des régions (ou des intervalles) de confiance pour ces paramètres. Nous étudions en détail deux méthodes qui permettent de ce faire. La première est une extension des travaux de Abdelkhalek et Dufour (1998) et repose sur une technique de projection qui permet de construire des régions de confiance pour les paramètres calibrés à partir de régions de confiance pour les paramètres libres d'un MCEG déterministe. Nous discutons en détail comment cette approche peut être appliquée aux paramètres d'une fonction CES (de type Armington) d'usage fréquent dans les MCEG et nous l'illustrons sur des modèles de l'économie marocaine. La seconde méthode permet de dépasser le cadre déterministe usuel des MCEG en ajoutant des perturbations aléatoires à certaines équations du modèle pour construire des régions de confiance pour les paramètres calibrés en utilisant des techniques de simulation. Cette méthode utilise aussi le concept classique de fonction pivotale d'un paramètre. Nous discutons en détail comment cette méthode peut être appliquée aux paramèrtes calibrés d'une fonction de production de type Cobb-Douglas.

Voir le document

Dernières publications

2017s-08 CS
An experimental investigation of rating-market regulation
Claudia Keser, Asri Özgümüs, Emmanuel Peterlé et Martin Schmidt
Voir le document

2017s-07 CS
Statistical tests of the demand for insurance: an “all or nothing” decision
Anne Corcos, François Pannequin et Claude Montmarquette
Voir le document

2017RP-02 RP
Politiques favorables à l’innovation en santé
Nadia Benomar, Joanne Castonguay, Marie-Hélène Jobin et François Lespérance
Voir le document

2017RP-01 RP
Évaluation économique du service de premiers répondants sur le territoire de l’agglomération de Montréal
Nathalie de Marcellis-Warin, François Vaillancourt, Ingrid Peignier, Brigitte Bouchard-Milord et Alain Vaillancourt
(document non-disponible)

2017MO-02 MO
Perception des risques - Baromètre Cirano 2017
Nathalie de Marcellis-Warin et Ingrid Peignier
Voir le document


Centre interuniversitaire de recherche en analyse des organisations
1130 rue Sherbrooke Ouest, suite 1400
Montréal, Québec (Canada) H3A 2M8
(514) 985-4000
(514) 985-4039
reception@cirano.qc.ca

© 2017 CIRANO. Tous droits réservés.



Partenaire de :